Durante o seu tempo no Bio-Gipuzkoa<\/a>, um instituto de investiga\u00e7\u00e3o biom\u00e9dica no Pa\u00eds Basco, Angula fez parte de um projeto que explorava a aplica\u00e7\u00e3o da tecnologia de impress\u00e3o 3D nos cuidados de sa\u00fade.<\/p>\n\n O que encontrou ali \u2014 a precis\u00e3o, os riscos cl\u00ednicos, a lacuna entre o que a tecnologia podia fazer e o que estava dispon\u00edvel para os pacientes no seu pa\u00eds de origem \u2014 inspirou-a a querer fazer o mesmo na Nam\u00edbia.<\/p>\n\n \u201cA investiga\u00e7\u00e3o foi tamb\u00e9m inspirada pela elevada taxa de mortalidade relacionada com o cancro da mama entre as mulheres na Nam\u00edbia, bem como pelos desafios que os cl\u00ednicos enfrentam, tais como a depend\u00eancia de m\u00e9todos manuais de segmenta\u00e7\u00e3o de imagem propensos a erros, diagn\u00f3sticos tardios devido \u00e0 escassez de radiologistas e o desempenho limitado dos modelos de IA existentes, treinados em conjuntos de dados estrangeiros, quando aplicados a popula\u00e7\u00f5es locais\u201d, afirma.<\/p>\n A investiga\u00e7\u00e3o visa especificamente abordar estas quest\u00f5es atrav\u00e9s da melhoria da precis\u00e3o, efici\u00eancia e consist\u00eancia do diagn\u00f3stico, reduzindo a carga de trabalho e o tempo de resposta, desenvolvendo um modelo de segmenta\u00e7\u00e3o de IA treinado localmente e espec\u00edfico para o contexto, e melhorando a visualiza\u00e7\u00e3o cl\u00ednica e a compreens\u00e3o do paciente atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de modelos 3D.<\/p>\n\n Essas observa\u00e7\u00f5es formaram a base do seu projeto de investiga\u00e7\u00e3o financiado pela SGCI para desenvolver um sistema baseado em IA para melhorar a velocidade e a precis\u00e3o da an\u00e1lise de imagens m\u00e9dicas.<\/p>\n\n O <\/strong>p<\/strong>roblema <\/strong>d<\/strong>os <\/strong>o<\/strong>lhos <\/strong>m<\/strong>anuais<\/strong><\/p>\n\n As imagens m\u00e9dicas, as tomografias computorizadas (TC), as resson\u00e2ncias magn\u00e9ticas (RM) e os raios-X geram dados visuais complexos que os cl\u00ednicos devem analisar para identificar doen\u00e7as.<\/p>\n\n No caso do cancro da mama, isto envolve frequentemente a identifica\u00e7\u00e3o e o delineamento de tumores em imagens de exames, um processo conhecido como segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n Feita manualmente, a tarefa consome muito tempo e \u00e9 vulner\u00e1vel a inconsist\u00eancias, uma vez que dois cl\u00ednicos que examinem o mesmo exame podem desenhar limites diferentes em torno do mesmo tumor, explica Angula.<\/p>\n\n Segundo Angula, na Nam\u00edbia, o desafio \u00e9 agravado pela escassez de radiologistas e oncologistas, o que leva a atrasos no diagn\u00f3stico e no tratamento numa fase em que a rapidez pode ser a diferen\u00e7a entre a sobreviv\u00eancia e a morte.<\/p>\n\n As ferramentas de IA existentes, concebidas para auxiliar na segmenta\u00e7\u00e3o de imagens, foram treinadas maioritariamente em conjuntos de dados de pa\u00edses de elevado rendimento, limitando a sua precis\u00e3o quando aplicadas a pacientes locais, referiu.<\/p>\n\n O projeto de Angula aborda todas estas camadas. O sistema de IA da sua equipa, treinado em dados de tomografia computorizada, identifica e delineia automaticamente tumores em imagens m\u00e9dicas, um processo que, explica, substitui o tra\u00e7ado manual por um algoritmo capaz de processar imagens de forma \u201cr\u00e1pida e consistente\u201d. <\/p>\n\n Como a IA <\/strong>f<\/strong>unciona e <\/strong>p<\/strong>orque <\/strong>\u00e9 <\/strong>i<\/strong>m<\/strong>portante<\/strong><\/strong><\/p>\n\n A segmenta\u00e7\u00e3o automatizada baseada em IA \u00e9 um processo em que algoritmos de computador identificam e delineiam automaticamente a estrutura ou regi\u00e3o de interesse (tumor, \u00f3rg\u00e3o) em imagens m\u00e9dicas. Em vez de um cl\u00ednico tra\u00e7ar manualmente a regi\u00e3o de interesse, a IA f\u00e1-lo de forma r\u00e1pida e consistente. <\/p>\n\n Isto melhora a an\u00e1lise ao reduzir o erro humano, poupar tempo e fornecer resultados mais precisos e repet\u00edveis.<\/p>\n\n \u201cO nosso trabalho foca-se principalmente em dados de tomografia computorizada porque estes fornecem representa\u00e7\u00f5es detalhadas e de alta resolu\u00e7\u00e3o das estruturas internas, que s\u00e3o essenciais para uma segmenta\u00e7\u00e3o precisa. Estas modalidades de imagem s\u00e3o amplamente utilizadas no diagn\u00f3stico de condi\u00e7\u00f5es complexas e s\u00e3o particularmente adequadas para gerar modelos anat\u00f3micos 3D.\u201d<\/p>\n\n \u201cUma maior precis\u00e3o leva a uma melhor identifica\u00e7\u00e3o dos tumores mam\u00e1rios, a um planeamento de tratamento mais preciso e a um menor risco de complica\u00e7\u00f5es. Identificar com precis\u00e3o os limites, a forma e o tamanho do tumor pode ajudar os cirurgi\u00f5es a remover o tecido afetado preservando o tecido saud\u00e1vel, melhorando, em \u00faltima an\u00e1lise, os resultados e a recupera\u00e7\u00e3o do paciente.\u201d<\/p>\n\n Os algoritmos de IA s\u00e3o treinados, validados e testados em grandes conjuntos de dados, permitindo-lhes detetar padr\u00f5es que indicam a presen\u00e7a de tumores com um n\u00edvel de repetibilidade que nenhum leitor humano consegue igualar de forma consistente.<\/p>\n\n As implica\u00e7\u00f5es para a tomada de decis\u00f5es cl\u00ednicas s\u00e3o diretas. \u201cIdentificar com precis\u00e3o os limites, a forma e o tamanho do tumor pode ajudar os cirurgi\u00f5es a remover o tecido afetado preservando o tecido saud\u00e1vel\u201d, explica Angula. <\/p>\n\n Uma imagem mais clara de um tumor, incluindo medi\u00e7\u00f5es precisas e visualiza\u00e7\u00f5es tridimensionais, permite um planeamento de tratamento mais direcionado, seja cir\u00fargico ou radioterap\u00eautico.<\/p>\n\n Crucialmente, o projeto est\u00e1 a desenvolver um modelo treinado localmente, acrescenta.<\/p>\n\n Em vez de depender de sistemas de IA constru\u00eddos a partir de conjuntos de dados estrangeiros que podem n\u00e3o refletir as caracter\u00edsticas dos pacientes namibianos, a equipa de Angula obteve autoriza\u00e7\u00e3o \u00e9tica do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade e Servi\u00e7os Sociais para adquirir dados de tomografia computorizada de hospitais locais.<\/p>\n\n O conjunto de dados de base local ser\u00e1 utilizado para aperfei\u00e7oar o modelo de IA, tornando-o mais preciso e contextualmente adequado para a popula\u00e7\u00e3o que se destina a servir.<\/p>\n\n Capacita<\/strong>\u00e7<\/strong>\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n O alcance do projeto vai al\u00e9m da pr\u00f3pria tecnologia. Dois estudantes receberam forma\u00e7\u00e3o em IA, t\u00e9cnicas de imagiologia m\u00e9dica e aplica\u00e7\u00e3o de impress\u00e3o 3D nos cuidados de sa\u00fade, um sinal do que a investiga\u00e7\u00e3o interdisciplinar no nexo entre a engenharia e a medicina pode produzir num contexto africano. <\/p>\n\n As colabora\u00e7\u00f5es entre engenheiros e profissionais de sa\u00fade cresceram, criando uma equipa multidisciplinar que trabalha num problema que nenhum dos campos conseguiria resolver sozinho.<\/p>\n\n O financiamento da SGCI foi fundamental para tornar este trabalho poss\u00edvel, apoiando a obten\u00e7\u00e3o de aprova\u00e7\u00f5es \u00e9ticas, a recolha de dados, a aquisi\u00e7\u00e3o de equipamentos, o desenvolvimento do modelo de IA e a divulga\u00e7\u00e3o dos resultados em confer\u00eancias acad\u00e9micas.<\/p>\n\n O que <\/strong>v<\/strong>em <\/strong>a <\/strong>seguir<\/strong><\/p>\n\n As prioridades imediatas de Angula s\u00e3o concluir a anota\u00e7\u00e3o dos dados locais de tomografia computorizada e aperfei\u00e7oar o algoritmo de IA utilizando esses dados.<\/p>\n\n \u201cIremos desenvolver uma plataforma de software intuitiva, assegurar a prote\u00e7\u00e3o da propriedade intelectual, realizar ensaios de campo piloto, a comercializa\u00e7\u00e3o e, eventualmente, construir um sistema baseado na nuvem ligado diretamente \u00e0s redes de imagiologia hospitalar conhecidas como sistemas PACS para utiliza\u00e7\u00e3o cl\u00ednica em tempo real.\u201d<\/p>\n Tudo isto \u00e9 vi\u00e1vel, especialmente com a crescente disponibilidade de computa\u00e7\u00e3o em nuvem e hardware econ\u00f3mico, afirmou.<\/p>\n\n \u201cA nossa abordagem privilegia solu\u00e7\u00f5es escal\u00e1veis e adapt\u00e1veis que podem ser integradas nos sistemas existentes sem exigir infraestruturas extensas.\u201d<\/p>\n\n \u201cO objetivo \u00e9 tornar a tecnologia acess\u00edvel e pr\u00e1tica para ambientes de sa\u00fade do mundo real.\u201d<\/p>\n\n Angula afirma que os decisores pol\u00edticos devem preocupar-se com esta investiga\u00e7\u00e3o porque apoia a tomada de decis\u00f5es baseada em dados, alinha-se com os objetivos de transforma\u00e7\u00e3o digital na sa\u00fade e aborda diretamente as lacunas na capacidade de diagn\u00f3stico que custam vidas.<\/p>\n\n Consulta as <\/em><\/strong>hist\u00f3rias<\/em><\/a> e diz-nos o que pensas. 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Ester Angula \u00e9 professora s\u00e9nior de engenharia mec\u00e2nica na Namibia University of Science…<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":25914,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_uag_custom_page_level_css":"","wds_primary_category":0,"wds_primary_country":0,"wds_primary_objective":0,"wds_primary_sg_theme":0,"footnotes":""},"categories":[159],"tags":[],"country":[],"objective":[],"sg_theme":[],"class_list":["post-25913","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/sgciafrica.org\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Project-members-engaging-the-CEO-of-NCRST-at-the-conference-where-NCRST-was-showcasing-all-the-funded-projects-by-them_BODY.jpg\")
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