Pendant son s\u00e9jour \u00e0 Bio-Gipuzkoa<\/a>, un institut de recherche biom\u00e9dicale au Pays basque, Angula a particip\u00e9 \u00e0 un projet explorant l\u2019application de la technologie d\u2019impression 3D dans le domaine de la sant\u00e9.<\/p>\n\n Ce qu\u2019elle y a rencontr\u00e9 \u2014 la pr\u00e9cision, les enjeux cliniques, le foss\u00e9 entre ce que la technologie pouvait faire et ce qui \u00e9tait disponible pour les patients dans son pays d\u2019origine \u2014 l\u2019a inspir\u00e9e \u00e0 vouloir faire de m\u00eame en Namibie.<\/p>\n\n \u00ab La recherche a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 inspir\u00e9e par le taux \u00e9lev\u00e9 de d\u00e9c\u00e8s li\u00e9s au cancer du sein chez les femmes en Namibie, ainsi que par les d\u00e9fis auxquels sont confront\u00e9s les cliniciens, tels que la d\u00e9pendance \u00e0 des m\u00e9thodes de segmentation d\u2019images manuelles et sujettes aux erreurs, les diagnostics tardifs dus \u00e0 une p\u00e9nurie de radiologues, et la performance limit\u00e9e des mod\u00e8les d\u2019IA existants entra\u00een\u00e9s sur des ensembles de donn\u00e9es \u00e9trangers lorsqu\u2019ils sont appliqu\u00e9s aux populations locales \u00bb, dit-elle.<\/p>\n La recherche vise sp\u00e9cifiquement \u00e0 r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes en am\u00e9liorant la pr\u00e9cision, l\u2019efficacit\u00e9 et la coh\u00e9rence du diagnostic, en r\u00e9duisant la charge de travail diagnostique et le d\u00e9lai d\u2019ex\u00e9cution, en d\u00e9veloppant un mod\u00e8le de segmentation d\u2019IA form\u00e9 localement et sp\u00e9cifique au contexte, et en am\u00e9liorant la visualisation clinique et la compr\u00e9hension du patient gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation de mod\u00e8les 3D.<\/p>\n\n Ces observations ont constitu\u00e9 la base de son projet de recherche financ\u00e9 par le SGCI visant \u00e0 d\u00e9velopper un syst\u00e8me bas\u00e9 sur l\u2019IA pour am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 et la pr\u00e9cision de l\u2019analyse d\u2019images m\u00e9dicales.<\/p>\n\n Le <\/strong>p<\/strong>robl\u00e8me <\/strong>d<\/strong>es <\/strong>o<\/strong>e<\/strong>i<\/strong>ls manuels<\/strong><\/p>\n\n L\u2019imagerie m\u00e9dicale, les tomodensitogrammes, les IRM et les radiographies g\u00e9n\u00e8rent des donn\u00e9es visuelles complexes que les cliniciens doivent analyser pour identifier les maladies.<\/p>\n\n Pour le cancer du sein, cela implique souvent d\u2019identifier et de d\u00e9limiter les tumeurs sur les images num\u00e9ris\u00e9es, un processus connu sous le nom de segmentation.<\/p>\n\n Effectu\u00e9e manuellement, la t\u00e2che prend du temps et est sujette \u00e0 l\u2019incoh\u00e9rence, car deux cliniciens examinant le m\u00eame scan peuvent tracer des limites diff\u00e9rentes autour de la m\u00eame tumeur, explique Angula.<\/p>\n\n Selon Angula, en Namibie, le d\u00e9fi est aggrav\u00e9 par une p\u00e9nurie de radiologues et d\u2019oncologues, ce qui entra\u00eene des retards de diagnostic et de traitement \u00e0 un stade o\u00f9 la rapidit\u00e9 peut faire la diff\u00e9rence entre la survie et la mort.<\/p>\n\n Les outils d\u2019IA existants con\u00e7us pour faciliter la segmentation d\u2019images ont \u00e9t\u00e9 largement entra\u00een\u00e9s sur des ensembles de donn\u00e9es provenant de pays \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9, ce qui limite leur pr\u00e9cision lorsqu\u2019ils sont appliqu\u00e9s aux patients locaux, a-t-elle d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n\n Le projet d\u2019Angula aborde toutes ces couches. Le syst\u00e8me d\u2019IA de son \u00e9quipe, entra\u00een\u00e9 sur des donn\u00e9es de tomodensitom\u00e9trie, identifie et d\u00e9limite automatiquement les tumeurs sur les images m\u00e9dicales, un processus qui, explique-t-elle, remplace le tra\u00e7age manuel par un algorithme capable de traiter les images \u00ab rapidement et de mani\u00e8re coh\u00e9rente \u00bb. <\/p>\n\n Comment <\/strong>f<\/strong>onctionne <\/strong>l\u2019<\/strong>IA <\/strong>e<\/strong>t <\/strong>p<\/strong>ourquoi elle est importante<\/strong><\/strong><\/p>\n\n La segmentation automatis\u00e9e bas\u00e9e sur l\u2019IA est un processus par lequel des algorithmes informatiques identifient et d\u00e9limitent automatiquement la structure ou la r\u00e9gion d\u2019int\u00e9r\u00eat (tumeur, organe) dans les images m\u00e9dicales. Au lieu qu\u2019un clinicien trace manuellement la r\u00e9gion d\u2019int\u00e9r\u00eat, l\u2019IA le fait rapidement et de mani\u00e8re coh\u00e9rente. <\/p>\n\n Cela am\u00e9liore l\u2019analyse en r\u00e9duisant l\u2019erreur humaine, en gagnant du temps et en fournissant des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis et reproductibles.<\/p>\n\n \u00ab Notre travail se concentre principalement sur les donn\u00e9es de tomodensitom\u00e9trie, car elles fournissent des repr\u00e9sentations d\u00e9taill\u00e9es et \u00e0 haute r\u00e9solution des structures internes, ce qui est essentiel pour une segmentation pr\u00e9cise. Ces modalit\u00e9s d\u2019imagerie sont largement utilis\u00e9es pour diagnostiquer des affections complexes et sont particuli\u00e8rement adapt\u00e9es \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration de mod\u00e8les anatomiques 3D. \u00bb<\/p>\n\n \u00ab Une pr\u00e9cision am\u00e9lior\u00e9e conduit \u00e0 une meilleure identification des tumeurs mammaires, \u00e0 une planification de traitement plus pr\u00e9cise et \u00e0 un risque r\u00e9duit de complications. L\u2019identification pr\u00e9cise des limites, de la forme et de la taille de la tumeur peut aider les chirurgiens \u00e0 retirer les tissus affect\u00e9s tout en pr\u00e9servant les tissus sains, am\u00e9liorant ainsi les r\u00e9sultats pour les patients et leur r\u00e9tablissement. \u00bb<\/p>\n\n Les algorithmes d\u2019IA sont entra\u00een\u00e9s, valid\u00e9s et test\u00e9s sur de vastes ensembles de donn\u00e9es, ce qui leur permet de d\u00e9tecter des sch\u00e9mas qui indiquent la pr\u00e9sence d\u2019une tumeur avec un niveau de r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 qu\u2019aucun lecteur humain ne peut \u00e9galer de mani\u00e8re constante.<\/p>\n\n Les implications pour la prise de d\u00e9cision clinique sont directes. \u00ab L\u2019identification pr\u00e9cise des limites, de la forme et de la taille de la tumeur peut aider les chirurgiens \u00e0 retirer les tissus affect\u00e9s tout en pr\u00e9servant les tissus sains \u00bb, explique Angula. <\/p>\n\n Une image plus claire d\u2019une tumeur, y compris des mesures pr\u00e9cises et des visualisations tridimensionnelles, permet une planification de traitement plus cibl\u00e9e, qu\u2019elle soit chirurgicale ou radioth\u00e9rapeutique.<\/p>\n\n Crucialement, le projet d\u00e9veloppe un mod\u00e8le form\u00e9 localement, ajoute-t-elle.<\/p>\n\n Plut\u00f4t que de s\u2019appuyer sur des syst\u00e8mes d\u2019IA construits \u00e0 partir d\u2019ensembles de donn\u00e9es \u00e9trangers qui pourraient ne pas refl\u00e9ter les caract\u00e9ristiques des patients namibiens, l\u2019\u00e9quipe d\u2019Angula a obtenu l\u2019autorisation \u00e9thique du minist\u00e8re de la Sant\u00e9 et des Services sociaux pour acqu\u00e9rir des donn\u00e9es de tomodensitom\u00e9trie aupr\u00e8s des h\u00f4pitaux locaux.<\/p>\n\n L\u2019ensemble de donn\u00e9es ancr\u00e9 localement sera utilis\u00e9 pour affiner le mod\u00e8le d\u2019IA, le rendant plus pr\u00e9cis et contextuellement appropri\u00e9 pour la population qu\u2019il est cens\u00e9 servir.<\/p>\n\n Renforcement <\/strong>d<\/strong>es capacit\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n La port\u00e9e du projet s\u2019\u00e9tend au-del\u00e0 de la technologie elle-m\u00eame. Deux \u00e9tudiants ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s \u00e0 l\u2019IA, aux techniques d\u2019imagerie m\u00e9dicale et \u00e0 l\u2019application de l\u2019impression 3D dans le domaine de la sant\u00e9, signe de ce que la recherche interdisciplinaire \u00e0 la crois\u00e9e de l\u2019ing\u00e9nierie et de la m\u00e9decine peut produire dans un contexte africain. <\/p>\n\n Les collaborations entre ing\u00e9nieurs et professionnels de la sant\u00e9 se sont d\u00e9velopp\u00e9es, cr\u00e9ant une \u00e9quipe multidisciplinaire travaillant sur un probl\u00e8me qu\u2019aucun des deux domaines ne pourrait r\u00e9soudre seul.<\/p>\n\n Le financement du SGCI a \u00e9t\u00e9 essentiel pour rendre ce travail possible, en soutenant l\u2019acquisition des approbations \u00e9thiques, la collecte de donn\u00e9es, l\u2019acquisition d\u2019\u00e9quipements, le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les d\u2019IA et la diffusion des r\u00e9sultats lors de conf\u00e9rences universitaires.<\/p>\n\n Et <\/strong>a<\/strong>pr\u00e8s <\/strong>?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n Les priorit\u00e9s imm\u00e9diates d\u2019Angula sont de terminer l\u2019annotation des donn\u00e9es de tomodensitom\u00e9trie locales et d\u2019affiner l\u2019algorithme d\u2019IA \u00e0 l\u2019aide de ces donn\u00e9es.<\/p>\n\n \u00ab Nous allons d\u00e9velopper une plateforme logicielle conviviale, s\u00e9curiser la protection de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, mener des essais pilotes sur le terrain, commercialiser le produit et, \u00e0 terme, construire un syst\u00e8me bas\u00e9 sur le cloud li\u00e9 directement aux r\u00e9seaux d\u2019imagerie hospitaliers connus sous le nom de syst\u00e8mes PACS pour une utilisation clinique en temps r\u00e9el. \u00bb<\/p>\n Tout cela est r\u00e9alisable, surtout avec la disponibilit\u00e9 croissante du cloud computing et du mat\u00e9riel rentable, a-t-elle d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n\n \u00ab Notre approche met l\u2019accent sur des solutions \u00e9volutives et adaptables qui peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans les syst\u00e8mes existants sans n\u00e9cessiter d\u2019infrastructure \u00e9tendue. \u00bb<\/p>\n\n \u00ab L\u2019objectif est de rendre la technologie accessible et pratique pour les environnements de soins de sant\u00e9 r\u00e9els. \u00bb<\/p>\n\n Angula affirme que les d\u00e9cideurs politiques devraient s\u2019int\u00e9resser \u00e0 cette recherche car elle soutient la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es, s\u2019aligne sur les objectifs de transformation num\u00e9rique dans le domaine de la sant\u00e9 et comble directement les lacunes en mati\u00e8re de capacit\u00e9 de diagnostic qui co\u00fbtent des vies.<\/p>\n\n Consultez les <\/em><\/strong>histoires<\/em><\/a> et dites-nous ce que vous en pensez. Nous serions ravis d’avoir de vos nouvelles ! <\/em><\/strong><\/p>\n\n Poursuivons la conversation sur nos m\u00e9dias sociaux<\/em><\/p>\n\n Suivez-nous sur <\/em>LinkedIn<\/em><\/a> et <\/em>X<\/em><\/a><\/p>\n\n Publi\u00e9 le 5 mai 2026<\/em><\/p>\n\n Par Jackie Opara-Fatoye<\/em><\/p>\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En Namibie, une ing\u00e9nieure en m\u00e9canique utilise l’intelligence artificielle pour aider les cliniciens \u00e0 d\u00e9tecter le cancer du sein plus rapidement et avec plus de pr\u00e9cision dans un pays o\u00f9 les radiologues sont rares et o\u00f9 les diagnostics sont souvent pos\u00e9s trop tard. Ester Angula est ma\u00eetre de conf\u00e9rences en g\u00e9nie m\u00e9canique \u00e0 la Namibia…<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":25911,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_uag_custom_page_level_css":"","wds_primary_category":0,"wds_primary_country":0,"wds_primary_objective":0,"wds_primary_sg_theme":0,"footnotes":""},"categories":[161],"tags":[],"country":[],"objective":[],"sg_theme":[],"class_list":["post-25910","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualites"],"acf":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/sgciafrica.org\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Project-members-engaging-the-CEO-of-NCRST-at-the-conference-where-NCRST-was-showcasing-all-the-funded-projects-by-them_BODY.jpg\")
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